fak — Fused Agent Kernel (pengantar Bahasa Indonesia)

Ini adalah halaman masuk (entry point) yang dilokalkan, bukan terjemahan dokumen lengkap. Dokumentasi lengkap berbahasa Inggris — halaman ini memberi inti fak, bukti 60 detik, dan jalur instalasi, lalu mengarahkan Anda ke dokumentasi Inggris. Catatan: terjemahan ini dibuat oleh mesin dan masih menunggu tinjauan penutur asli — bila menemukan kekeliruan, silakan buka issue/PR. Bahasa lain: lihat i18n hub.

fak dalam satu kalimat

fak adalah satu Go binary yang duduk di antara agen AI Anda dan tool call yang dipanggilnya — memeriksa setiap tool call sebelum dijalankan, dan memakai ulang kerja bersama yang berulang di sepanjang sesi panjang. Hasilnya: loop agen yang sama menjadi lebih aman, lebih murah, dan lebih cepat, tanpa menulis ulang apa pun.

Anda tidak menulis ulang agen — cukup arahkan satu base URL ke fak serve, dan setiap tool call lebih dulu melewati capability floor.

fak guard -- claude    # membungkus agen Anda yang sudah ada dengan satu perintah

Mengapa tim di Indonesia perlu peduli

Tagihan token dalam USD, tapi margin Anda dihitung dalam Rupiah. Untuk fleet yang self-host dan padat pembacaan (read-heavy), fak memakai ulang kerja bersama di sesi panjang (KV cache dari system prompt dan daftar tool) — sekitar 4,1× lebih sedikit kerja dibanding stack warm-cache yang sudah di-tuning, diukur pada sesi 50 giliran × 5 agen. (Angka ~60× — sekitar 19 jam menjadi sekitar 19 menit — benar hanya dibanding pola naif yang mengirim ulang semuanya, jadi jangan dijadikan headline.) Ini tuas langsung ke margin dalam IDR.
Data tetap di dalam negeri (UU PDP 2022). fak mengutamakan self-host: satu static binary yang duduk di depan model lokal atau provider domestik, dengan residensi yang fail-closed di setiap backend, capability floor default-deny, dan audit log tamper-evident untuk setiap tool call. Data tidak keluar dari mesin Anda.
Tanpa pembayaran lintas batas. fak berlisensi Apache-2.0, gratis, dan self-host — tanpa kartu kredit, tanpa invoice lintas negara, tanpa badan hukum. git clone lalu go install github.com/anthony-chaudhary/fak/cmd/fak@latest adalah keseluruhan jalurnya.
Satu static binary, tanpa dependensi eksternal. Ops sederhana untuk tim kecil — tanpa sidecar, tanpa authorizer terpisah. Dari laptop hingga fleet memakai artifact yang sama; Anda menambah flag, bukan komponen.

Masalah yang diselesaikan fak

Sesi panjang tetap murah. Diskon prompt-cache dari provider hanya bertahan bila prefix yang ter-cache tetap sama byte demi byte. fak membuang giliran lama di tengah namun menjaga prefix byte-identical — fak menjamin keidentikan byte pada prefix; apakah provider benar-benar memakai ulang cache adalah keputusan provider, yang diteruskan fak, bukan diklaim fak.
Keamanan default-deny. Batas kapabilitas diperiksa di dalam kernel, di jalur panggilan yang sama — fail-closed. Aksi yang tidak pernah ada di allow-list tidak bisa berjalan, tak peduli model dibujuk untuk apa. Ini struktur, bukan classifier.
Karantina prompt injection / hasil teracuni. Hasil tool yang mencurigakan ditahan sepenuhnya di luar konteks model — lewat struktur, bukan detektor. Detektor yang menandainya dianggap ~100% bisa dihindari secara desain: sebuah bonus, bukan lantai pertahanan. Pada uji langsung, prompt injection menembus baseline tanpa proteksi 5/5; fak menutupnya 5/5.

Bukti 60 detik (tanpa key, tanpa model, tanpa GPU)

go build -o fak ./cmd/fak
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool refund_payment --args "{}"   # -> DENY (POLICY_BLOCK)
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool search_kb     --args "{}"   # -> ALLOW
./fak agent --offline                                                                                       # injection blocked, task still completes

Dengan model Anda

fak tidak mengganti model Anda — ia mengatur (govern) dan meng-cache-nya. Qwen2/Qwen3 dan GLM-MoE terbukti bit-exact di in-kernel reference engine; selebihnya (DeepSeek, Mistral, model open-weights mana pun) tersambung lewat OpenAI-compatible wire — melalui Ollama / vLLM / SGLang / llama.cpp / LM Studio atau API apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.

Langkah berikutnya

License: Apache-2.0.

fak — Fused Agent Kernel (pengantar Bahasa Indonesia / Indonesian introduction)

Halaman masuk fak dalam Bahasa Indonesia: satu Go binary yang duduk di antara agen AI dan tool call-nya — memeriksa setiap tool call sebelum dijalankan, memakai ulang kerja berulang di sesi panjang; self-host, ramah UU PDP, Apache-2.0.