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fak — o Fused Agent Kernel (introdução em português)

Esta é uma página de entrada localizada (entry point), não uma tradução completa da documentação. A documentação canônica está em inglês — esta página lhe dá o núcleo do fak, a prova de 60 segundos e o caminho de instalação, e então o encaminha para a documentação em inglês. Aviso: esta tradução foi gerada por máquina e ainda aguarda revisão por falante nativo — correções são bem-vindas via issue/PR.

Noutros idiomas: Español · Français · Deutsch — todos os idiomas no hub i18n.

fak em uma linha

fak é um binário Go que fica entre o seu agente de IA e os tool calls que ele faz — revisa cada tool call antes de executá-lo e reutiliza o trabalho compartilhado repetido ao longo de sessões longas. Resultado: o mesmo laço de agente fica mais seguro, mais barato e mais rápido, sem reescrever nada.

Você não reescreve o seu agente — apenas aponta uma base URL para fak serve, e cada tool call passa primeiro pelo capability floor. Ou envolve um agente existente com um só comando:

fak guard -- claude    # envolve o seu agente atual em um único comando

Por que times no Brasil e em Portugal deveriam se importar

Que problemas o fak resolve

A prova de 60 segundos (sem key, sem modelo, sem GPU)

go build -o fak ./cmd/fak
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool refund_payment --args "{}"   # -> DENY (POLICY_BLOCK)
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool search_kb     --args "{}"   # -> ALLOW
./fak agent --offline                                                                                       # injeção bloqueada, tarefa ainda concluída

Com o seu modelo

fak governa e faz cache do seu modelo — não o substitui. Qwen2/Qwen3 e GLM-MoE estão provados bit-exact no motor de referência in-kernel; todo o resto (DeepSeek, Mistral, qualquer modelo open-weights) é servido pela interface compatível com OpenAI — via Ollama / vLLM / SGLang / llama.cpp / LM Studio ou qualquer API compatível com OpenAI.

Para onde ir agora

Licença: Apache-2.0.