fak — 融合式智能体内核(简体中文入门)
这是一个本地化入口页,而非完整文档翻译。完整文档为英文——本页给出 fak 的核心定位、 60 秒验证、安装路径,然后把你引向英文文档。 说明: 本翻译由机器生成、尚待母语者校对——如发现错误,欢迎提交 issue/PR。 其他语言入口:i18n hub(हिन्दी · தமிழ் · తెలుగు · বাংলা · मराठी)。
一句话理解 fak
fak 是一个 Go 二进制程序,它位于你的 AI 智能体与它调用的工具之间——在每次工具调用 执行之前先审查它,并在长会话中复用重复的工作。结果:同一个智能体循环变得更安全、更省、 更快,且无需改动其他任何东西。
你不用重写智能体——只需把一个 base URL 指向 fak serve,每次工具调用都会先经过能力闸门
(capability floor)。
fak guard -- claude # 用一条命令包住你现有的智能体
为什么中国的创业团队值得一看
- 模型自主:govern 并 cache 你已经在用的国产模型。 fak 不要求你换模型——它把你的模型 包起来。Qwen(通义千问)、GLM(智谱) 已在 in-kernel 参考引擎中验证为逐位一致 (bit-exact);DeepSeek、Yi、百川、Kimi 以及任意开源权重模型通过 OpenAI 兼容协议 接入(Ollama / vLLM / SGLang / llama.cpp / LM Studio 或任意 OpenAI 兼容 API)。
- 数据留在境内(PIPL / 数据安全法 / 网络安全法)。 fak 以自托管为先:一个静态二进制 程序挡在本地模型或国产 provider 前面,跨后端 fail-closed 数据驻留、默认拒绝的能力闸门, 以及每次工具调用的防篡改审计日志。数据不出你的机器。默认拒绝是结构性的——模型无法 请求的动作,也就无法泄露——这比分类器更强。
- 成本以美元计价,收入不是。 fak 在长会话中复用共享工作(system prompt、工具列表的 KV cache):在 50×5 的测试中比经过调优的 warm-cache 栈少做约 4.1× 的工作(相对 naive 重发循环约 60×,但诚实的数字是 4.1×)。再加上 per-aspect 路由把便宜的部分发给便宜 的模型——这是直接作用于毛利的杠杆。
- 零支付摩擦。 fak 采用 Apache-2.0、免费、自托管——无需信用卡、无需跨境发票、无需
主体。
git clone与go install就是全部流程。 - 一个静态二进制,零外部依赖。 小团队运维简单——没有 sidecar,没有独立授权组件;从笔记本 到集群是同一个产物,你只加 flag,不加组件。
在中国大陆安装(重要)
Go 默认的 proxy.golang.org 在境内常不可达。请先设置国内模块代理:
export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
go install github.com/anthony-chaudhary/fak/cmd/fak@latest
模型权重:Hugging Face 常无法访问时,可在 ModelScope(魔搭) 上寻找同名 GGUF/权重镜像。
60 秒验证(无需 key、无需模型、无需 GPU)
go build -o fak ./cmd/fak
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool refund_payment --args "{}" # -> DENY(POLICY_BLOCK)
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool search_kb --args "{}" # -> ALLOW
./fak agent --offline # 注入被拦截,任务仍完成
fak 解决什么问题
- 长会话不再越来越贵。 provider 的 prompt-cache 折扣只在 cached prefix 逐字节不变时才 保留;fak 在剥离中间旧轮次的同时保持 prefix 逐位一致,折扣因而不会失效。
- prompt 注入 / 结果投毒的隔离。 可疑的工具返回结果被放入独立的 quarantine,完全不进入 模型上下文——靠结构,而非模型可以绕过的分类器。
下一步
- 快速开始 — 10 分钟跑起本地模型
- 安装 — 二进制与 tier 映射
- FAQ — 首次接触常见问题
- README(完整概览)
- START-HERE — 10 分钟跑起本地模型
- Getting Started — 安装二进制
- Integrations — 接入你的智能体
- 数据驻留与合规 — 对应 PIPL / 数据安全法
- BENCHMARK-AUTHORITY — 每个数字的出处
- CLAIMS — 哪些是 shipped/simulated/stub
License: Apache-2.0。