fak — फ़्यूज़्ड एजेंट कर्नेल (हिन्दी परिचय)

यह एक स्थानीयकृत प्रवेश-पृष्ठ (entry point) है, पूरी दस्तावेज़ का अनुवाद नहीं। पूरी दस्तावेज़ अंग्रेज़ी में है — यह पृष्ठ आपको fak का सार, 60-सेकंड का प्रमाण, और इंस्टॉल का रास्ता देकर आगे अंग्रेज़ी डॉक्स तक पहुँचाता है। सूचना: यह अनुवाद मशीन द्वारा तैयार है और native समीक्षा बाकी है — सुधार के लिए issue/PR खोलें।

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fak एक पंक्ति में

fak एक Go बाइनरी है जो आपके AI एजेंट और उसके tool calls के बीच बैठती है — हर tool call को चलने से पहले जाँचती है, और लंबी session में दोहराए जाने वाले काम को दोबारा इस्तेमाल करती है। नतीजा: वही एजेंट loop ज़्यादा सुरक्षित, सस्ता और तेज़, बिना कुछ बदले।

आप अपना एजेंट दोबारा नहीं लिखते — बस एक base URL को fak serve की ओर मोड़ देते हैं, और हर tool call पहले capability floor से गुज़रती है।

fak guard -- claude    # आपके मौजूदा एजेंट को एक ही कमांड में wrap कर देता है

भारतीय स्टार्टअप्स के लिए यह क्यों मायने रखता है

लागत रुपये में चुभती है, टोकन बिल डॉलर में आता है। fak लंबी sessions में साझा काम (system prompt, tool list का KV cache) दोबारा इस्तेमाल करता है — एक tuned warm-cache stack के मुक़ाबले 50×5 run पर ~4.1× कम काम (naive re-send loop के मुक़ाबले ~60×, पर ईमानदार आँकड़ा 4.1× वाला है)। साथ ही per-aspect routing सस्ते हिस्सों को सस्ते model पर भेजता है। यह सीधे margin का लीवर है।
डेटा देश में ही रहे (DPDP Act, 2023)। fak पहले self-host है: एक static बाइनरी जो किसी local model या घरेलू provider के आगे बैठती है, हर backend पर fail-closed residency, default-deny capability floor, और हर tool call का tamper-evident audit log देती है। डेटा आपकी मशीन से बाहर नहीं जाता।
कोई payment rail पार नहीं करना। fak Apache-2.0, मुफ़्त, self-host है — न कार्ड, न cross-border invoice, न entity। git clone और go install ही पूरा रास्ता है।
एक static बाइनरी, शून्य बाहरी dependency। छोटी टीम के लिए आसान ops — कोई sidecar, कोई अलग authorizer नहीं। laptop से fleet तक वही artifact; आप components नहीं, सिर्फ़ flags जोड़ते हैं।

fak किन समस्याओं को हल करता है

लंबी session महँगी होना बंद। provider का prompt-cache छूट तभी टिकती है जब cached prefix byte-for-byte वही रहे; fak बीच के पुराने turns को हटाकर भी prefix को byte-identical रखता है, तो छूट टूटती नहीं।
default-deny सुरक्षा। permission नीति kernel के अंदर, उसी call path पर चलती है। किसी irreversible action को रोकना attack “पकड़ने” पर निर्भर नहीं — वह lever कभी जुड़ा ही नहीं था। यह fail-closed है, open नहीं।
prompt injection / poisoned results का रोकथाम। संदिग्ध tool results को एक अलग quarantine में रखा जाता है ताकि वे model के context में घुसें ही नहीं — structure से, किसी classifier से नहीं।

60-सेकंड का प्रमाण (कोई key नहीं, कोई model नहीं, कोई GPU नहीं)

go build -o fak ./cmd/fak
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool refund_payment --args "{}"   # -> DENY (POLICY_BLOCK)
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool search_kb     --args "{}"   # -> ALLOW
./fak agent --offline                                                                                       # injection रोका, task फिर भी पूरा

अपने model के साथ

fak आपका model नहीं बदलता — उसे govern और cache करता है। Qwen2/Qwen3 और GLM-MoE in-kernel reference engine में bit-exact सिद्ध हैं; बाक़ी सब (DeepSeek, Mistral, कोई भी open-weights model) OpenAI-compatible wire पर front होते हैं — Ollama / vLLM / SGLang / llama.cpp / LM Studio या किसी भी OpenAI-compatible API के ज़रिए।

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