fak — फ्यूज्ड एजंट कर्नल (मराठी परिचय)

हे एक स्थानिकीकृत प्रवेश-पान (entry point) आहे — संपूर्ण दस्तऐवजांचे भाषांतर नाही. संपूर्ण दस्तऐवज इंग्रजीत आहेत — हे पान fak चा गाभा, 60-सेकंदांचा पुरावा आणि install चा मार्ग देऊन तुम्हाला इंग्रजी डॉक्सकडे पोहोचवते. सूचना: हे भाषांतर यंत्राने तयार केले असून native तपासणी बाकी आहे — दुरुस्तीसाठी issue/PR उघडा.

इतर भारतीय भाषांमध्ये: हिन्दी (Hindi) · தமிழ் (Tamil) · తెలుగు (Telugu) · বাংলা (Bengali) — पूर्ण यादी i18n hub वर.

एका ओळीत fak

fak ही एक Go binary आहे जी तुमच्या AI एजंट आणि त्याच्या tool calls च्या मध्ये बसते — प्रत्येक tool call चालण्याआधीच तपासते, आणि लांब session मध्ये पुन्हा-पुन्हा येणारे काम पुनर्वापरते. परिणाम: तोच agent loop अधिक सुरक्षित, स्वस्त आणि वेगवान — बाकी काहीही न बदलता.

तुम्ही तुमचा एजंट पुन्हा लिहीत नाही — फक्त एक base URL fak serve कडे वळवता, आणि प्रत्येक tool call आधी capability floor मधून जाते.

fak guard -- claude    # तुमच्या सध्याच्या एजंटला एका कमांडमध्ये wrap करते

भारतीय स्टार्टअप्ससाठी हे का महत्त्वाचे

खर्च रुपयांत बोचतो, token bill डॉलरमध्ये येते. लांब session मध्ये सामायिक काम (system prompt, tool list चा KV cache) fak पुनर्वापरते — एका tuned warm-cache stack च्या तुलनेत 50×5 run वर ~4.1× कमी काम (naive re-send loop च्या तुलनेत ~60×; प्रामाणिक आकडा 4.1× आहे). शिवाय per-aspect routing स्वस्त भाग स्वस्त model कडे पाठवते. हा थेट margin चा लिव्हर आहे.
डेटा देशातच राहावा (DPDP Act, 2023). fak self-host-first आहे: एक static binary कोणत्याही local model किंवा देशी provider समोर बसते — प्रत्येक backend वर fail-closed residency, default-deny capability floor, आणि प्रत्येक tool call चा tamper-evident audit log. डेटा तुमच्या मशीनबाहेर जात नाही.
कोणतीही payment rail ओलांडावी लागत नाही. fak Apache-2.0, मोफत, self-host — कार्ड नाही, cross-border invoice नाही, entity नाही. git clone आणि go install हाच पूर्ण मार्ग.
एकच static binary, शून्य बाह्य dependency. लहान टीमसाठी सोपे ops — sidecar नाही, वेगळा authorizer नाही. laptop पासून fleet पर्यंत तोच artifact; तुम्ही components नव्हे, फक्त flags जोडता.

fak कोणत्या समस्या सोडवते

लांब session महाग होणे थांबते. provider ची prompt-cache सूट तेव्हाच टिकते जेव्हा cached prefix byte-for-byte तोच राहतो; fak मधले जुने turns काढूनही prefix byte-identical ठेवते — त्यामुळे सूट तुटत नाही.
default-deny सुरक्षा. permission धोरण kernel च्या आत, त्याच call path वर चालते. एखादी irreversible action थांबवणे attack “पकडण्यावर” अवलंबून नाही — तो लिव्हर कधी जोडलाच गेला नव्हता. हे fail-closed आहे, open नाही.
prompt injection / poisoned results ला प्रतिबंध. संशयास्पद tool results वेगळ्या quarantine मध्ये ठेवले जातात, म्हणजे ते model च्या context मध्ये शिरूच शकत नाहीत — structure द्वारे, कोणत्याही classifier द्वारे नव्हे.

60-सेकंदांचा पुरावा (key नाही, model नाही, GPU नाही)

go build -o fak ./cmd/fak
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool refund_payment --args "{}"   # -> DENY (POLICY_BLOCK)
./fak preflight --policy examples/customer-support-readonly-policy.json --tool search_kb     --args "{}"   # -> ALLOW
./fak agent --offline                                                                                       # injection थांबवले, task तरीही पूर्ण

तुमच्या model सोबत

fak तुमचे model बदलत नाही — त्याला govern आणि cache करते. Qwen2/Qwen3 आणि GLM-MoE in-kernel reference engine मध्ये bit-exact सिद्ध आहेत; बाकी सर्व (DeepSeek, Mistral, कोणतेही open-weights model) OpenAI-compatible wire वर front होतात — Ollama / vLLM / SGLang / llama.cpp / LM Studio किंवा कोणत्याही OpenAI-compatible API द्वारे.

पुढे कुठे

License: Apache-2.0.